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AI 뉴스를 단순 요약이 아니라 학습 루틴으로 재구성한 제품.
Problem
AI 뉴스는 많지만, 사용자가 읽고 이해하고 다시 학습 루틴으로 이어가기 어렵다.
Role
독자 수준, 신뢰, 학습 지속성, 수익화 타이밍을 고려해 제품 흐름과 콘텐츠 구조를 설계했다.
Solution
뉴스 카드를 페르소나, 핸드북, 라이브러리로 이어지는 학습 단위로 다시 묶었다.
System
수집, 분류, 병합, 랭킹, 검증, 집필, 퀴즈, 품질 평가로 나눈 LLM 파이프라인을 사용한다.
Impact
콘텐츠를 단발성 요약물이 아니라 반복 가능한 학습 경험으로 보여줄 수 있는 구조를 만들었다.
Reflection
V1에서는 전체 자동화보다 사용자가 신뢰할 수 있는 정보 구조를 먼저 보여주는 것이 중요했다.